人讨论4.0人工智能常出现在聊天中原因主要是AI常居当今智能工厂中心, 无论是机器人式智能传感器或数据解析平台开眼界4.0和AI帮助今日设施进步
开工解决劳动力短缺
多厂长难以找到足够的工人满足公司需求除此以外,COVID-19大流行还带来复杂问题,往往需要限制轮班人数以保持社会偏移协议
最近的一项研究发现公司决策人部署多项策略来增加对其开放位置的兴趣例举最常用策略68%受测者使用提高工薪三分之一答复者表示正在增加自动化投资
智能工厂AI解难不总把人完全排出图片常帮助并增强他们的努力举例说,一公司使用AI机视摄像头检查产品那里的工人再技能化到其他角色,这些角色更具挑战性并支付更高的报酬。
自主移动机器人(AMRs)为员工提供用品,机上先进技术 让他们识别环境障碍并环游
等这些机器学习工厂布局后,它们转动大楼而无需持续指导并带工品到理想之地 省工时
二叉改善需求预测
制造商和供应链专业人员必须处理超出直接控制范围的许多挑战举例说,原材料短缺可能意味着公司最受欢迎和最有利可图的项目之一达不到生产目标加上港口备份和有限货源可能使离开工厂后货物严重延迟
无法避免所有这些实例产业4.0和AI可帮助提高总体对可能导致短缺、超量储存或延迟交付的不良事件的认识AI的一个主要长处是它分析巨型数据群时优异
公司可以从各种源头向分析工具输入数据获取更精确预测甚至在市场条件快速变化举例说,除压缩销售号外,AI工具可分析产业整体信息,或甚至验证当前工厂生产量是否可能满足预期需求
决策人对未来有更清晰的展望时,他们有更大的灵活性来影响事端偏向举例说,如果AI分析发现未来三个月内需求似会激增,那么洞察力可能为买方提供与供应商商谈批量折扣所需要的理由。
3级方便网络安全与数据隐私
产业4.0为上代人开启可能性网络罪犯有更多发现和利用漏洞的机会
AI成为网络攻击减少的有用工具部分解决方案学习网络活动特征并提醒网络安全团队注意偏差其他人评估潜在威胁的可见危险,帮助雇员确定哪些优先调查
AI也可以帮助保护数据,智能认证工具可能评估各种因素-如个人IP地址或公司作用-在批准请求访问数字资产前
并诱导黑客策划更多攻击事件。体育场和火车站等地的一些监控摄像头应用AI检测可能的犯罪信号批评家说,这种方法可能导致剖析
反之,想一想制造厂可按时使用生物鉴别技术为验收工作提供便利的例子黑客可能攻击这些系统,知道破解可能提供前所未有访问专家推荐公司主管启动跨学科数据隐私对话从员工中获取输入并努力消解这些疑点。
4级减少工厂过期
视设施产值而定,意外设备故障可能是代价异常高的事件问题可能在供应链上产生波纹效果,导致订单失效、客户心烦意乱等等
正因如此使用技术消除停机智能工厂AI传感器对公司最关键设备可帮助维护专业人员发现故障迹象
获取警告可能比削减费用更多 与意外停机相关假设AI表示一部份 可能在几周内失效时间重置并调度时间安装
机器破解不警告,人们通常争先恐后解决问题,这往往意味着支付溢价。可能得仓促排序组件并支付分机费等此外,预先通知可提供额外灵活性,例如给予工厂管理员时间分流并暂时增加资源用于不需要相关设备的过程
继续前行产业4.0预测维护工厂并非没有挑战举例说,成功往往需要破除部门数据专家与组装线上常与设备发生交互作用者之间的屏障相关方还必须留出足够时间培训算法以可靠识别异常机器行为
产业4.0和AI:可贵平铺
概述突出了为什么人们常提到AI时谈论创建4.0工厂最有用和最有说服力的方法并可能点亮启发用在你设施中说AI在所有案例中都变换游戏器过于简单化
准备提高工厂智能、连通性、设备齐全以备未来者必须花时间评估AI如何帮助他们克服障碍并实现目标之后,设置和定期审查度量将显示技术是否有期望结果
